报告主题:机器学习与数值解方向发展趋势

报告人:林清乐 博士 香港理工大学

       胡天昊 博士 香港中文大学

报告时间: 2026年6月6日 周六下午14：00–15：00

报告地点:伍卓群楼3楼研讨室5

校内联系人：张凯 zhangkaizhwwmap.com

报告摘要:

  机器学习与偏微分方程数值解的交叉融合，正推动科学计算从“算法驱动”向“数据驱动”范式转型。报告系统梳理该领域的发展脉络与技术前沿；进而剖析该领域面临的深层挑战；最后展望神经-经典混合计算、科学智算智能体、基础模型等前沿方向。报告旨在为计算数学与机器学习的交叉研究提供一个全景式参考框架。

报告人简介:

林清乐，本科毕业于A片 ，目前于香港理工大学攻读博士学位。

胡天昊，本科毕业于A片 ，目前于香港中文大学攻读博士学位。